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  • 4가지 측정 수준 이해: 명목형, 순서형, 간격 및 비율
    변수가 측정되는 정밀도 및 결과적으로 수행될 수 있는 통계 분석의 종류는 명목, 순서, 구간 및 비율 수준에 따라 결정됩니다 이 블로그 기사에서는 각 측정 수준을 살펴보고 해당 애플리케이션을 평가하며 데이터 통찰력에 어떤 영향을 미치는지 설명합니다
  • [통계] 기본 용어 및 측정척도의 이해(명목, 서열, 등간, 비율)
    특정 속성을 파악하여 측정대상간의 대 소, 높음 낮음 등의 순위를 부여하는 척도이다 순위 간 간격을 알 수 없으며, 양적인 비교를 할 수 없다 (ex: 중학교 1학년, 중학교 2학년 -> 양에 의미가 없다) 정량화하기 어려운 측정에 이용된다
  • 측정 수준 - IBM
    범주 간에 의미상의 순서는 있지만 이러한 범주 간의 차이는 측정할 수 없는 범주형 데이터입니다 예를 들어, 높음 , 중간 , 낮음 과 같이 값의 순서가 있어도 이러한 값들 간의 "차이"는 계산할 수 없습니다
  • 통계학에서의 척도: 명목, 순서, 구간, 비율
    구간척도는 섭씨온도 등이 있으며, 단위에 따라 덧셈이나 뺄셈은 할 수 있지만 딱히 그 숫자가 비례를 나타낼 필요는 없다 물론 모든 비율척도는 어떤 단위의 곱으로 나타날 수 있으므로 구간척도지만, 그 역은 성립하지 않는 것이다
  • 데이터 시각화: 표와 그래프 효과적으로 사용하기
    복잡한 개념을 단순화할 수 있어요 - 어려운 개념도 그림으로 보면 "아하!" 모먼트가 찾아옴 ; 패턴과 트렌드를 발견할 수 있어요 - 숨겨진 인사이트를 발견하는 재미가 쏠쏠해요! 의사결정을 도와줘요 - "이거 할까? 말까?" 고민될 때 데이터 시각화가 답을 알려줌 💡
  • 96. 4MB,장문)레이 트레이싱 옵션별 비교 - 명조 채널
    레이 트레이싱 - 낮음 레이 트레이싱 반사 - 켜기 레이 트레이싱 기반 전역조명 - 켜기 체감이 가장 큰 핵심 옵션은 "레이 트레이싱 반사"임 1 레이 트레이싱 - 순서대로 끄기 낮음 중간 높음 어라 차이가 없는데요 당연함 rt만 키면 유의미한 변화를 느낄 수
  • 작업의 우선순위를 설정하는 방법(모든 것이 중요한 경우)
    우선순위 수준은 이름이나 범주에 약간의 뉘앙스가 있습니다 레벨은 일반적으로 우선순위가 높은 작업, 중간 우선순위, 낮은 우선순위, 우선순위 없음으로 나뉩니다 그리고 이것은 주로 비즈니스와 작업 중인 프로젝트에 따라 달라집니다





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