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英文字典中文字典相关资料:


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  • 面向复杂场景的多通道慢速动目标稳健检测算法-期刊-万方数据 . . .
    针对鲁棒主成分分析 (RPCA)算法在多通道慢速地面动目标指示 (GMTI)中存在的高虚警以及对通道误差敏感问题,该文提出一种数据重构与速度合成孔径雷达 (VSAR)-RPCA联合处理的方法 首先,通过样本挑选与联合像素法完成通道间数据精确重构;然后结合VSAR检测
  • 面向复杂场景的多通道慢速动目标稳健检测算法-【维普期刊 . . .
    首先,通过样本挑选与联合像素法完成通道间数据精确重构;然后结合VSAR检测模式提出一种新的RPCA优化模型,通过采用交替投影乘子法对其进行求解得到空间频域的稀疏矩阵,进一步利用动目标与强杂波残余在空间频域通道的分布特性差异实现强杂波残余剔除与动
  • 动态物体检测 | 复杂环境下多目标动态物体实时检测算法实现 . . .
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  • 时空相关多通道聚类的运动目标检测 - 物理学报
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  • 一种强杂波背景下多通道ATI-SAR最优融合的动目标检测方法
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  • 面向复杂场景的多通道慢速动目标稳健检测算法
    基于上述问题,本文提出一种基于数据重构与 VSAR-RPCA联合处理的稳健慢速动目标检测算 法,所提方法可以分为两步:首先,引入广义内积 与联合像素法来实现通道间图像的精确配准与均 衡,不仅可以降低通道误差带来的影响,而且有效 解决联合像素
  • 动态物体检测 | 复杂环境下多目标动态物体实时检测算法实现 . . .
    本文将从算法设计、模型优化、工程实现三个层面,系统阐述如何实现复杂环境下的多目标动态物体实时检测。 动态物体包括行人、车辆、动物等,其形状、大小、运动模式差异显著。 例如,行人运动具有非刚性(肢体动作多变),而车辆运动更规则但易受视角影响。 算法需适应多类别目标的特征表达。 光照变化:强光、逆光、阴影会导致目标特征丢失。 遮挡问题:部分或完全遮挡会中断目标跟踪链。 运动模糊:高速运动目标可能产生拖影,降低检测精度。 背景干扰:动态背景(如摇曳的树叶)易被误检为目标。 实时检测需满足帧率要求(如自动驾驶需≥30FPS),对算法计算效率提出严格限制。 传统方法将检测与跟踪分离,但复杂环境下易丢失目标。





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