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英文字典中文字典相关资料:


  • MillionAID - RS-VLMs
    详细描述: Million-AID的场景类别采用三级树的层次分类网络进行组织，51个叶节点在第二级分为28个父节点，在第一级分为8个节点，分别代表农业用地、商业用地、工业用地、公共服务用地、住宅用地、交通用地、未利用用地和水域8个底层场景类别。
  • Million-AID|遥感图像数据集|场景分类数据集 - selectdataset. com
    Million-AID数据集的最新研究方向主要集中在如何创建一个具有高代表性和实用性的遥感图像解释基准数据集。 该研究旨在解决当前遥感图像解释算法开发与实际应用之间存在差距的问题，特别是在数据驱动的深度学习方法中。
  • 遥感数据集Million-AID介绍及数据预处理_millionaid-CSDN博客
    遥感数据集Million-AID是一个包含百万实例的用于遥感场景分类的大型基准数据集。 该数据集经过了数据转换与标准化预处理。
  • jonathan-roberts1 Million-AID · Datasets at Hugging Face
    Dataset Card for "Million-AID" Split Information This HuggingFace dataset repository contains just the Train split
  • Million-AID
    Million-AID: A Million Aerial Image Database for Scene Classification by Automatic Labeling The Million-AID dataset has 256×256 and 512×512 images, and its image resolution ranges from 0 5m-11 4m It has three RGB spectra and is derived from multiple different remote sensing detectors
  • Papers with Code - Million-AID Dataset
    Million-AID is a large-scale benchmark dataset containing a million instances for RS scene classification There are 51 semantic scene categories in Million-AID And the scene categories are customized to match the land-use classification standards, which greatly enhance the practicability of the constructed Million-AID
  • DiRS - GitHub Pages
    Following the DiRS principles, we provide an example on building datasets for RS image classification, i e , Million-AID, a new large-scale benchmark dataset containing million instances for RS scene classification
  • Million-AID|遥感图像处理数据集|土地利用分类数据集
    Million-AID is a large-scale benchmark dataset containing a million instances for RS scene classification There are 51 semantic scene categories in Million-AID And the scene categories are customized to match the land-use classification standards, which greatly enhance the practicability of the constructed Million-AID
  • GitHub - Jin-Pu Million-AID: Million-AID
    Million-AID Contribute to Jin-Pu Million-AID development by creating an account on GitHub
  • Resnet18-cifar10及Million-AID数据加载_millionaid-CSDN博客
    数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有 10000 张图像。 测试批次包含来自每个类的 1000 个随机选择的图像。 训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。





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