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  • 李崇轩-教师系统 - ruc. edu. cn
    李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院预聘副教授、博士生导师，国家高层次青年人才。 致力于生成模型基础理论、建模范式、大规模训练策略和高效采样算法的研究。 研制扩散大语言模型 LLaDA，视觉扩散模型成果部署于 DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu 等行业领先模型，谷歌学术引用一万余次；获机器学习领域顶级国际会议 ICLR 2022
  • Chongxuan Lis Homepage
    I am a tenure-track associate professor at Gaoling School of AI, Renmin University of China I recieved my Ph D in the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University, supervised by Prof Bo Zhang and Prof Jun Zhu During my Ph D , I had spent a great year at AMLab, working with Prof Max Welling
  • 舍弃自回归！国内团队打造纯扩散多模态大模型LLaDA-V . . .
    本文介绍的工作由中国人民大学 高瓴人工智能学院 李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型 LLaDA。 此次，团队将 LLaDA 拓展至多模态领域，推出了 LLaDA-V—— 集成了 视觉指令微调 的纯扩散多模态大语言模型（MLLM）。 这项工作标志着对当前以自回归为主流的多模态方法的一次重要突破，展示了 扩散模型 在多模态理解领域的巨大潜力。 近年来，多模态大语言模型（MLLMs）在处理图像、音频、视频等多种输入模态方面取得了显著进展。 然而，现有的大多数方法依赖 自回归模型。
  • 扩散模型
    分论坛主席 李崇轩 副教授 ⋅ 中国人民大学 李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究领域为生成模型，研制LLaDA系列扩散大语言模型，视觉扩散模型成果部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先模型。
  • 李崇轩的个人主页-智源社区 - baai. ac. cn
    李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师。 2010-2019年获清华大学学士和博士学位。 主要研究深度概率学习，在机器学习领域重要国际会议、期刊ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI 等发表论文40余篇，其中Analytic-DPM获ICLR 杰出论文奖、DPM-Solver入选Paper Digest NeurIPS 2022最具影响力论文，并作为核心采样技术分别部署于DALL·E 2、Stable Diffusion等。 获吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文、ACM SIGAI 中国新星奖等，入选博新计划、北京市科技新星等。 主持、参与多项国家自然科学基金、科技部课题。 担任ICLR 2024领域主席。
  • 李崇轩 - 中国人民大学 - 转果果专家库
    专家：李崇轩。 个人简介：李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授。 主要研究领域：机器学习，深度生成模型。 研究成果总结：在机器学习领域重要国际会议、期刊ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI 等发表论文40余篇，其中Analytic-DPM获ICLR 杰出论文奖
  • 李崇轩
    中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、 博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。 主要研究机器 学习、深度生成模型，代表性工作Analytic-DPM、DPM-Solver作为核 心采样技术部署于DALL·E 2、Stable Diffusion等。
  • 李崇轩
    李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院预聘副教授、博士生导师，国家高层次青年人才，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。 主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等生成式大模型。
  • 李崇轩
    通往图学智能之路：多模态大模型的机制、演进与应用 李崇轩 个人简介： 中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究领域为生成模型，研制LLaDA系列扩散大语言模型，视觉扩散模型成果部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先模型。
  • 人大李崇轩：我的生成模型修炼之路_腾讯新闻
    此次，智源社区邀请到2023智源大会生成模型论坛的论坛主席李崇轩，介绍了他对于扩散模型以及生成式AI未来发展的展望。 现阶段他的工作重点集中在如何在算法和理论层面做出更好的扩散模型，以及如何用好扩散模型。 而他的长远理想，是通过生成模型，去模拟一个小小的「现实世界」。 李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授，博士生导师。 研究方向为深度概率机器学习。 他的代表性工作有：一致性理论下最优的半监督GAN 方法 Triple-GAN；扩散概率模型在最大似然意义下的最优反向方差估计Analytic-DPM。 李崇轩获机器学习领域重要国际会议 ICLR 2022年杰出论文奖，2021年吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，2019年中国计算机学会优秀博士论文。





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